基于RBF神經網絡的短時交通流量預測
城市交通網絡是個復雜的系統,不同時段的交通流量之間有著非線性關系.神經網絡具有識別復雜非線性系統的特性.利用RBF神經網絡構建了短時交通流量動態預測模型,對某城市道路的短時交通流量進行預測,取得了較好的結果.
作 者： 張九躍 焦玉棟 ZHANG Jiu-yue JIAO Yu-dong 作者單位： 張九躍,ZHANG Jiu-yue(淄博天為市政工程設計有限公司,山東,淄博,255000)焦玉棟,JIAO Yu-dong(淄博市土木建筑學會,山東,淄博,255000)
刊 名： 山東交通學院學報 英文刊名： JOURNAL OF SHANDONG JIAOTONG UNIVERSITY 年，卷(期)： 2008 16(3) 分類號： V491.1 關鍵詞： 非線性系統 短時交通流量 RBF神經網絡【基于RBF神經網絡的短時交通流量預測】相關文章：
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