基于粒子群算法的飛行器再入軌跡優化
提出將粒子群優化算法(PSO)應用于飛行器再入軌跡優化.以最小控制能量高超聲速飛行器再入軌跡優化為例,對飛行器運動模型進行簡化和控制量參數化,粒子群算法采用自適應權值,并充分利用飛行器再入時的運動特性來設置PSO算法初始參數,分析比較仿真步數對結果的影響.仿真結果表明提出方法的有效性和優越性.
作 者： 謝富強 吳浩 唐靈靈 XIE Fu-qiang WU Hao TANG Ling-ling 作者單位： 華中科技大學控制科學與工程系,湖北武漢,430074 刊 名： 計算技術與自動化 ISTIC 英文刊名： COMPUTING TECHNOLOGY AND AUTOMATION 年，卷(期)： 2008 27(4) 分類號： V412 關鍵詞： 再入軌跡優化 粒子群優化 參數化方法 多約束【基于粒子群算法的飛行器再入軌跡優化】相關文章：
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