改進BP神經網絡在沖壓發動機性能預測中的應用
提出了一種應用改進BP人工神經網絡進行沖壓發動機性能預測的新方法.編制了仿真程序,并對幾種算法的學習收斂速度進行了比較.仿真結果表明,模型預測的沖壓發動機性能誤差低于3%,較好地解決了工程實際問題.
作 者： 陳世立 陳新民 Chen Shili Chen Xinmin 作者單位： 中國運載火箭技術研究院研究發展中心,北京,100076 刊 名： 導彈與航天運載技術 ISTIC PKU 英文刊名： MISSILES AND SPACE VEHICLES 年，卷(期)： 2007 ""(3) 分類號： V430 關鍵詞： 神經網絡 BP算法 沖壓發動機【改進BP神經網絡在沖壓發動機性能預測中的應用】相關文章：
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