基于ARIMA模型的重慶貨運量預測
采用求和自回歸移動平均模型(ARIMA),對國家統計局和<2006年重慶統計年鑒>提供的重慶貨運量數據進行分析.結果顯示,AluMA(5,2,1)模型提供了較準確的預測結果,可用于未來的預測,能為重慶運輸業的發展提供可靠的參考依據.
作 者： 王代瑜 WANG Dai-yu 作者單位： 重慶交通大學交通運輸學院,重慶,400074 刊 名： 重慶交通大學學報（社會科學版） 英文刊名： JOURNAL OF CHONGQING JIAOTONG UNIVERSITY(SOCIAL SCIENCES EDITION) 年，卷(期)： 2009 9(3) 分類號： U116.3 關鍵詞： ARIMA 貨運量 時間序列分析【基于ARIMA模型的重慶貨運量預測】相關文章：
基于MATLAB的BP神經網絡組合預測模型在公路貨運量預測中的應用04-27
ARIMA模型在蘇州河總磷預測中的應用04-25
基于多維灰色預測模型的短期交通流預測研究04-27
基于ARIMA和RBF網絡組合預測的慣性器件故障預報04-26
基于熵組合預測模型的害蟲種群動態研究04-26
基于模型預測的軌道自主快速大機動控制04-29