強化緩沖算子的性質與若干實用強化算子的構造
在科學預測過程中,常常由于擾動項干擾使得預測模型失去應有的功效,問題不在于模型本身的好壞,而是系統的行為數據受到擾動項的干擾而失真.沖擊擾動項的存在,一直是預測人員感到十分棘手的問題,為了能夠提高預測精度,必須通過對原始數據的整理來尋求其變化規律,通過某種生成弱化其隨機性,消除沖擊擾動項的干擾,使失真的數據恢復其本來面目,呈現其應有的規律性.
作 者： 謝乃明 劉思峰 作者單位： 南京航空航天大學 刊 名： 統計與決策 PKU CSSCI 英文刊名： STATISTICS AND DECISION 年，卷(期)： 2006 ""(7) 分類號： C8 關鍵詞：【強化緩沖算子的性質與若干強化算子的構造】相關文章：
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