矢/冠狀圖像重建的隨機迭代函數系統算法
為重建高質量的矢／冠狀圖像,以滿足醫生在臨床診斷與治療時更加準確地掌握患者組織器官及病灶形態的分布情況，采用隨機迭代函數系統（IFS）算法對序列CT／MRI斷層圖像進行分形插值計算，提出了基于插值曲線型值采樣點序列波形局部網格分形維，實現對仿射中的垂直尺度因子的估計方法。實驗結果表明，采用該算法進行插值計算，可較好地保留圖像的紋理特征，獲得高分辨率圖像。算法占用內存少、計算速度快、精度高，可推廣應用于一般的灰度圖像插值計算。
作 者： 曲桂紅 張大力 閻平凡 QU Guihong Zhang Dali YAN Pingfan 作者單位： 清華大學 自動化系, 刊 名： 清華大學學報(自然科學版) ISTIC EI PKU 英文刊名： Tsinghua Science and Technology 年，卷(期)： 2001 41(3) 分類號： Q334 關鍵詞： 圖像重建 迭代函數系統 插值【矢/冠狀圖像重建的隨機迭代函數系統算法】相關文章：
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