遺傳算法在近紅外無創傷人體血糖濃度測量基礎研究中的應用

遺傳算法在近紅外無創傷人體血糖濃度測量基礎研究中的應用

遺傳算法(GA)應用在偏最小二乘法(PLS)校正模型的波長優化選擇中具有顯著的效果.將遺傳算法作為模塊循環運行,能更快達到最優解,有效提高測量精度,減少建模所用波長數.本文將該方法應用于無創傷人體血糖濃度光學檢測的基礎研究中,驗證實驗所用樣品為:①葡萄糖水溶液;②包含牛血紅蛋白和白蛋白的葡萄糖水溶液;③人血中的血漿(含葡萄糖).結果表明:建模的波長個數可分別減少88%、86%、85%;預測標準偏差(RMSEP)分別減少56%、64%、63%.這對無創傷人體血糖濃度光學檢測理論的進一步研究具有指導意義.

作 者： 王宏 李慶波 劉則毅 徐可欣   作者單位： 王宏,劉則毅(天津大學理學院數學系,天津,300072)

李慶波,徐可欣(精密測試技術及儀器國家重點實驗室,天津,300072) 

刊 名： 分析化學  ISTIC SCI PKU 英文刊名： CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY  年，卷(期)： 2002 30(7)  分類號： O65  關鍵詞： 近紅外光譜   無創傷   人體血糖濃度   遺傳算法   波長選擇   偏最小二乘  

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