基于自適應遺傳算法的一類非線性規劃問題的新算法
傳統的方法解答非線性規劃問題存在著有進入局部最優、效率低、甚至根本得不出結果的局限性,而遺傳算法中用不變的pc和pm來控制進化,很容易導致早熟,降低算法搜索效率.根據適應度自動對交叉概率pc和變異概率pm進行調整,提出一種新的遺傳算法.通過對6個測試函數的仿真實驗,結果表明本算法是非常有效的.
作 者： 高娟 徐裕生 衛龍飛 GAO Juan XU Yu-sheng WEI Long-fei 作者單位： 高娟,徐裕生,GAO Juan,XU Yu-sheng(西安建筑科技大學理學院,陜西西安,710055)衛龍飛,WEI Long-fei(中國第一飛機設計研究院,陜西西安,710089)
刊 名： 河北工業科技 ISTIC 英文刊名： HEBEI JOURNAL OF INDUSTRIAL SCIENCE & TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2009 26(6) 分類號： O221.2 關鍵詞： 遺傳算法 交叉概率 變異概率 適應度函數【基于自適應遺傳算法的一類非線性規劃問題的新算法】相關文章：
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