基于多變量相空間重構的局部降水預報
在已有的研究基礎上,運用混沌理論中重建動力系統的方法來進行局地降水預測的研究.首先,通過分析降水時序關聯維與嵌入相空間軌道的變化規律,探討該降水時序的混沌動力學特性;接著對月降水量和氣溫時序進行多變量重構相空間,在相空間內搜索預報向量的k個最優近鄰;最后,通過線性回歸模型建立相似預報模型,試驗結果與實際值吻合較好,證明了方法的有效性.
作 者： 呂紅 費文龍 作者單位： 南京信息工程大學數理學院,江蘇,南京,210044 刊 名： 貴州氣象 英文刊名： JOURNAL OF GUIZHOU METEOROLOGY 年，卷(期)： 2009 33(1) 分類號： P456 關鍵詞： 分數維 Lyapunov指數 相空間重構 k最優近鄰 相似預報【基于多變量相空間重構的局部降水預報】相關文章：
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