混合優化波阻抗反演方法研究
地震反演常用的線性算法具有較快的收斂速度,但是易陷入局部最優解.因此需要引進一些非線性優化算法求解全局最優解.近年來相繼出現了模擬退火、遺傳算法、禁忌搜索算法和混沌搜索算法等,雖然這些算法具有較強的全局優化性能,但是其計算速度慢,遠遠不能滿足實際生產的要求.如何將上述兩類算法結合起來實現優勢互補成為了反演中的一個重要課題之一.文章提出的混合優化波阻抗反演方法綜合了共軛梯度算法和模擬退火算法的優點,在模擬退火反演框架內加入共軛梯度迭代算法,即在模擬退火反演過程中,當目標函數值滿足給定的條件時,進行一定次數的共軛梯度迭代反演,最終以模擬退火反演結果來判斷其收斂性.實際計算表明,該方法不僅收斂速度快,而且抗干擾能力強,計算得到的波阻抗剖面能較好的反映地層地質特征.
孫建庫,文中平,肖富,Sun Jianku,Wen Zhongping,Xiao Fusen(四川石油管理局地球物理勘探公司)
刊 名： 天然氣工業 ISTIC PKU 英文刊名： NATURAL GAS INDUSTRY 年，卷(期)： 2006 26(7) 分類號： P61 關鍵詞： 聲阻抗 反演 共軛-梯度法 模擬 數學模型【混合優化波阻抗反演方法研究】相關文章：
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