淤泥質軟土流變參數及BP神經網絡模型研究

淤泥質軟土流變參數及BP神經網絡模型研究

測試了淤泥質軟土的流變參數,分析了粘粒含量、含水率等因素對初始剪切力、粘度等流變參數的影響特性和變化規律.根據測試結果和神經網絡理論,建立了流變參數BP神經網絡模型,確定了模型的結構參數.用該模型預測新樣品的流變參數,并與實測數據對比,結果表明預測準確率達90%以上.

作 者： 胡華 HU Hua   作者單位： 廈門大學土木工程系,廈門,361005  刊 名： 水文地質工程地質  ISTIC PKU 英文刊名： HYDROGEOLOGY & ENGINEERING GEOLOGY  年，卷(期)： 2007 34(2)  分類號： P64  關鍵詞： 淤泥質軟土   粘粒含量   含水率   流變參數   BP神經網絡  

【淤泥質軟土流變參數及BP神經網絡模型研究】相關文章：

BAF處理系統的BP神經網絡模型04-25

基于改進BP神經網絡的職業危害預警模型04-25

附加系統參數的半參數回歸模型研究與比較04-27

神經網絡和多元線性回歸篩選QSAR模型結構參數04-27

基于BP算法的信用風險評價模型研究04-27

s+r星單輻照模型與對流模型參數的對比研究04-26

半參數模型的粗差檢驗問題的研究04-27

基于MATLAB的BP神經網絡組合預測模型在公路貨運量預測中的應用04-27

湖-氣熱傳輸模型及參數敏感性研究04-26

星敏感器模型參數分析與校準方法研究04-26