一種改進的變異粒子群算法研究

一種改進的變異粒子群算法研究

粒子群優化算法PSO(Particle Swarm Optimization)是一類性能優越的尋優算法.但由于早熟問題,影響了算法性能的發揮.針對這一問題,引入粒子距離的概念,提出一種新的PSO改進方法(稱為NA-PSO).通過求解組網雷達的系統偏差,表明了NA-PSO算法的可行性,與對比方法相比較,能有效配準,且具有更好的收斂精度和更快的進化速度.

作 者： 王波 李瑞濤 王燦林 朱丹 WANG Bo LI Rui-tao WANG Can-lin ZHU Dan   作者單位： 王波,李瑞濤,王燦林,WANG Bo,LI Rui-tao,WANG Can-lin(海軍航空工程學院,山東,煙臺,624001)

朱丹,ZHU Dan(91550部隊,遼寧,大連,116023) 

刊 名： 軍械工程學院學報  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF ORDNANCE ENGINEERING COLLEGE  年，卷(期)： 2006 18(3)  分類號： N945.13 TP301.6  關鍵詞： PSO   NA-PSO   早熟   收斂精度   進化速度   雷達配準  

【一種改進的變異粒子群算法研究】相關文章：

粒子群算法的最小值邊界變異策略04-27

一種改進粒子群優化算法及其在投資規劃中的應用04-29

基于改進粒子群算法的UCAV二維路徑規劃04-27

基于改進粒子群算法的盤式制動器優化設計04-27

基于粒子群算法的污水處理模糊控制研究04-28

基于粒子群算法的資源均衡04-27

一種尾流消散動態預測的改進算法04-28

一種改進的混合廣義極小剩余算法04-28

一種改進的變記憶長度辨識算法04-27

SSDA的改進算法04-26