GRNN和遺傳算法在赤潮預報中的應用操作
本文探討了基于神經網絡和遺傳算法的赤潮預報模型,根據已有的海洋水質監測數據,運用統計學和人工智能的方法對赤潮預報進行了實際嘗試.并將預測效果與傳統的回歸分析以及基于Fisher 判別準則的判別分析進行了比較.結果證明,這種方法在赤潮預測預報方面有一定的應用價值.
作 者： 孫蓉樺 張微 SUN Rong-Hua ZhANG Wei 作者單位： 浙江大學,空間信息技術研究所,杭州,310027 刊 名： 科技通報 ISTIC PKU 英文刊名： BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2005 21(4) 分類號： X4 關鍵詞： 赤潮預報 回歸分析 GRNN Fisher準則 遺傳算法【GRNN和遺傳算法在赤潮預報中的應用操作】相關文章：
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