基于BP模型的南通市農田土壤重金屬空間分布研究
摘要： 利用采樣點實測數據,借助BP神經網絡模型并結合GIS技術對江蘇省南通市農田土壤重金屬的空間動態分布進行了詳細地描述.結果表明,BP神經網絡模型能夠智能地學習各個采樣點的空間位置與該點各重金屬含量之間的映射關系,并能夠穩健地對各個空問插值點處的土壤重金屬含量進行預測.運用Arcgis進行的分析結果顯示,在該地區Pb和As造成的污染最嚴重,其他重金屬污染相對較輕.其中南通市區、海門市和啟東市重金屬富集最嚴重;南通大部、通州、如東大部分地區含量較少,含量最少的地區是如皋市和海安縣.在運用神經網絡模型進行空間插值了解重金屬空間動態分布的基礎上,可以根據污染的分布狀況確定農產品的生產布局和規劃. 作 者： 胡大偉 卞新民 王書玉 付衛國 HU Da-wei BIAN Xin-ming WANG Shu-yu FU Wei-guo 作者單位： 南京農業大學農學院,南京210095 期 刊： 安全與環境學報 ISTICPKU Journal： JOURNAL OF SAFETY AND ENVIRONMENT 年，卷(期)： 2007, 7(2) 分類號： X82 關鍵詞： 環境工程 BP神經網絡模型 GIS技術 土壤重金屬 南通市 空間分布 空間插值【基于BP模型的南通市農田土壤重金屬空間分布研究】相關文章：
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