顯著性檢驗(2)
*無效假設
顯著性檢驗的基本原理是提出“無效假設”和檢驗“無效假設”成立的機率（P）水平的選擇。所謂“無效假設”，就是當比較實驗處理組與對照組的結果時，假設兩組結果間差異不顯著，即實驗處理對結果沒有影響或無效。經統計學分析后，如發現兩組間差異系抽樣引起的，則“無效假設”成立，可認為這種差異為不顯著（即實驗處理無效）。若兩組間差異不是由抽樣引起的，則“無效假設”不成立，可認為這種差異是顯著的（即實驗處理有效）。
*“無效假設”成立的機率水平
檢驗“無效假設”成立的機率水平一般定為5%，其含義是將同一實驗重復100次，兩者結果間的差異有5次以上是由抽樣誤差造成的，則“無效假設”成立，可認為兩組間的差異為不顯著，常記為p>0.05。若兩者結果間的差異5次以下是由抽樣誤差造成的，則“無效假設”不成立，可認為兩組間的差異為顯著，常記為p≤0.05。如果p≤0.01，則認為兩組間的差異為非常顯著。
編輯本段基本思想
顯著性檢驗的基本思想可以用小概率原理來解釋。
1、小概率原理：小概率事件在一次試驗中是幾乎不可能發生的，假若在一次試驗中事件 事實上發生了。那只能認為事件 不是來自我們假設的總體，也就是認為我們對總體所做的假設不正確。
2、觀察到的顯著水平：由樣本資料計算出來的檢驗統計量觀察值所截取的尾部面積為。這個概率越小，反對原假設，認為觀察到的差異表明真實的差異存在的證據便越強，觀察到的差異便越加理由充分地表明真實差異存在。
3、檢驗所用的顯著水平：針對具體問題的具體特點，事先規定這個檢驗標準。
4、在檢驗的操作中，把觀察到的顯著性水平與作為檢驗標準的顯著水平標準比較，小于這個標準時，得到了拒絕原假設的證據，認為樣本數據表明了真實差異存在。大于這個標準時，拒絕原假設的證據不足，認為樣本數據不足以表明真實差異存在。
5、檢驗的操作可以用稍許簡便一點的作法：根據所提出的顯著水平查表得到相應的 值，稱作臨界值，直接用檢驗顯著性檢驗(2)統計量的觀察值與臨界值作比較，觀察值落在臨界值所劃定的尾部內，便拒絕原假設；觀察值落在臨界值所劃定的尾部之外，則認為拒絕原假設的證據不足。
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