基于粒子群優化算法的本構模型參數識別
基于群體與適應度的概念,應用改進的PSO算法,從隨機解出發,提出了基于PSO算法的本構模型參數識別方法.該方法解決了橡膠類材料大應變時硬化現象的本構模型參數的確定這一難題.首先通過單軸拉伸本構模型實驗,在針對硬化實驗曲線存在拐點的情況下,應用PSO算法進行擬合,最后利用簡單剪切實驗進行驗證.結果表明該方法科學可行,且具有速度快、精度高、易于收斂等優點.并且有效地解決了本構模型參數識別的困難,可廣泛應用于各種復雜材料.
作 者： 朱艷峰 任鳳鳴 王紅 ZHU Yanfeng REN Fengming WANG Hong 作者單位： 廣東工業大學建設學院工程力學研究所,廣州,510600 刊 名： 力學與實踐 ISTIC PKU 英文刊名： MECHANICS IN ENGINEERING 年，卷(期)： 2007 29(6) 分類號： O3 關鍵詞： 粒子群優化算法 橡膠類材料 本構方程 參數辨識【基于粒子群優化算法的本構模型參數識別】相關文章：
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